Конечный выбор нейросетей для работы зависит от конкретной задачи, которую вы планируете решить. Однако, вот несколько примеров нейросетей для работы с графикой, текстом и видео:
Нейросети для работы с изображениями:
-
Pix2Pix: генеративная модель для преобразования изображений одного стиля в другой;
StyleGAN: генеративная модель для создания фотореалистичных изображений;
YOLOv4: нейросеть для обнаружения объектов на изображениях и в реальном времени.
Нейросети для работы с текстом:
-
BERT: модель для обработки естественного языка, используется для задач анализа тональности, классификации текста, вопросно-ответных систем и многих других;
GPT-3: языковая модель, которая может генерировать тексты, отвечать на вопросы и многое другое;
ELMO: модель для представления слов в естественном языке, используется для задач классификации, кластеризации, извлечения информации и других.
Нейросети для работы с видео:
-
SlowFast: модель для классификации видео, использующая два различных потока для изучения пространственных и временных характеристик;
DeepMind Kinetics: набор нейросетей, разработанных для анализа видео с использованием набора данных Kinetics;
I3D: модель, использующая принципы 2D сверточных нейросетей для анализа видео, обнаружения объектов и классификации.